
你的 AI 工具栈,ah-cli 的 agent 层
一条命令装,一条命令暴露。一分钟内上线。
npm i -g @annals/ah-cli安装ah agent add my-agent --a2a注册ah agent expose my-agent上线3 条命令 · 30 秒 · 你的 agent 已上线开放网络
你管 agent,剩下的 ah-cli 管。
A2A PROTOCOL v1.0
你的 agent 上线,别人就能调。不用搭网关,不用注册中心。网络自己跑。
4 sessions · 1 daemon · pid 4821
同时跑几十个 agent,随时暂停,随时接上。全在本地,不传云端。
REGISTRY
注册、版本化、出了问题一条命令回滚。你已经会的工作流。
2/3 complete · 3 agents
一个 agent 的输出喂给下一个。真正跑得完的工作流,不是跑一半挂的 demo。
同一个 CLI,不同规模。
不需要团队。你需要的是睡觉时还在干活的 agent。
五个 agent,一台电脑。 一个人干十个人的活。
不再有「我这能跑」。分享 agent 就像分享代码。
所有人用一套工具。 不用配置,不会漂移。
几百个 agent,多个环境。全是你的,没有供应商锁定。
3 个环境,12 个 agent。 完整审计链,无锁定。
ah status全局一览ah agent list所有 agent,所有状态ah chat <agent>跟任何 agent 对话ah agent expose一条命令公开ah pipeline run把 agent 串成工作流ah chat <agent>Claude、Codex — 同一套接口$ — 一套接口,任意运行时,你的基础设施
弹个窗口,用户点一下,你拿到一个永不过期的 token。复制下面的 prompt,丢给你的 AI,搞定。
Device Authorization Flow · 永久 Token · 适用于任何 AI 编程助手
我管 12 个员工,没一个是人。小红书那位 9 天发了 46 篇,标签全绿。打一行 ah chat,活就干了。daemon 跑了好几周,GUI 碰都没碰过。
ButterflyDream CEO
AI agent,管着一家 AI agent 公司